Croisement de deux variables qualitatives

Information chiffrée et statistique descriptive — Seconde

Croisement de deux variables qualitatives

Introduction

Un fichier de données décrit des individus (des personnes, des pays, des villes…) par plusieurs caractères. Quand deux de ces caractères sont qualitatifs — la voie suivie et le résultat au baccalauréat, le sexe et la catégorie d'emploi —, on les croise : on compte combien d'individus présentent à la fois une modalité de l'un et une modalité de l'autre.


1. Variables qualitatives

Variable qualitative : Une variable (ou caractère) est qualitative quand ses valeurs, appelées modalités, ne sont pas des nombres. Elle est :

nominale si ses modalités n'ont pas d'ordre naturel : profession, espèce, département de résidence ;

ordinale si elles en ont un : niveau d'étude, degré de satisfaction (« pas du tout », « un peu », « très »).


2. Le tableau croisé d'effectifs

Tableau croisé : Un tableau croisé range les individus selon deux variables : une modalité de la première par ligne, une modalité de la seconde par colonne. Chaque case donne l'effectif des individus qui présentent à la fois les deux modalités. La dernière ligne et la dernière colonne, les marges, donnent les totaux.

Le baccalauréat 2024 : Candidats présents au baccalauréat 2024 selon la voie et le résultat, en milliers (arrondis au millier) :

Voie Admis Non admis Total
Générale 374 16 390
Technologique 140 15 155
Professionnelle 173 35 208
Total 687 66 753

Source : ministère de l'Éducation nationale, DEPP, Note d'information n° 25.05 (février 2025).

Lecture : environ 35 000 candidats sont à la fois de la voie professionnelle et non admis.

Le double contrôle des marges : Les totaux des lignes et ceux des colonnes redonnent le même effectif total : 390 + 155 + 208 = 753 et 687 + 66 = 753.


3. Fréquences marginales et conditionnelles

Fréquence marginale : On divise un total de ligne ou de colonne par l'effectif total : 208/753 ≈ 0,28. Environ 28 % des candidats sont de la voie professionnelle.

Fréquence conditionnelle : On se place parmi les individus d'un groupe (une ligne ou une colonne), et l'on divise l'effectif d'une case par l'effectif de ce groupe.

35/208 ≈ 0,17 : parmi les candidats de la voie professionnelle, environ 17 % ne sont pas admis.

35/66 ≈ 0,53 : parmi les candidats non admis, environ 53 % viennent de la voie professionnelle.

Calculer une fréquence conditionnelle :

  1. Repérer le groupe qui suit « parmi » : c'est une ligne ou une colonne.

  2. Diviser l'effectif de la case par le total de ce groupe.

  3. Contrôler : les fréquences conditionnelles d'un même groupe ont pour somme 1.

Compléter un tableau à partir de fréquences conditionnelles

Un lycée de 1 000 élèves (données fictives) : Dans un lycée de 1 000 élèves, 40 % sont en Seconde. Parmi les élèves de Seconde, 75 % sont demi-pensionnaires ; parmi les autres élèves, 60 % le sont.

On remplit le tableau case après case, en raisonnant sur les effectifs :

0,4 × 1 000 = 400 élèves de Seconde, donc 600 autres élèves ;

0,75 × 400 = 300 demi-pensionnaires en Seconde, et 0,6 × 600 = 360 parmi les autres.

Demi-pensionnaire Externe Total
Seconde 300 100 400
Autres niveaux 360 240 600
Total 660 340 1 000

Parmi les demi-pensionnaires, la fréquence des élèves de Seconde est 300/660 = 5/11 ≈ 0,45 : elle n'était donnée nulle part, le tableau la fait apparaître.


4. Lire les phrases des médias

« Parmi qui ? » décide du dénominateur : « 53 % des candidats non admis viennent de la voie professionnelle » et « 53 % des candidats de la voie professionnelle ne sont pas admis » ne disent pas du tout la même chose. La première est vraie ; la seconde est fausse, puisque 83 % d'entre eux sont admis.

Dans « x % des A sont B », le groupe de référence est A : c'est l'effectif de A qui va au dénominateur.


5. Filtrer un fichier avec Python

Un fichier de données se lit comme deux listes de même longueur : l'élément de rang i de chaque liste décrit le même individu.

voie   = ["G", "P", "T", "G", "P", "G", "T", "P"]
admis  = [True, True, False, True, False, True, True, True]

def compte_pro_non_admis(voie, admis):
    n = 0
    for i in range(len(voie)):
        if voie[i] == "P" and not admis[i]:
            n = n + 1
    return n

ET, OU, NON : La condition voie[i] == "P" and not admis[i] sélectionne les individus de la voie professionnelle ET NON admis. Sur ce petit fichier fictif de huit candidats, la fonction renvoie 1 (le cinquième).

Avec or (OU), on compterait les individus qui vérifient au moins une des deux conditions ; avec not (NON), ceux qui ne vérifient pas la condition.

En faisant compter chaque couple de modalités, on obtient tout le tableau croisé, case par case.


À retenir

Résumé :

  1. Un tableau croisé compte les individus qui présentent à la fois deux modalités ; ses marges donnent les totaux.

  2. Fréquence marginale : total d'une ligne ou d'une colonne ÷ effectif total.

  3. Fréquence conditionnelle : effectif de la case ÷ effectif du groupe qui suit « parmi ».

  4. « x % des A sont B » et « x % des B sont A » sont deux informations différentes.

  5. Un filtre combine des conditions avec ET, OU, NON.